データエンジニアリング

アナリティクス、ML、AIが依存するデータの基盤を構築します。バッチ・ストリーミングの取り込み、整理されたウェアハウス、テスト済みの変換処理、そして信頼できるオーケストレーションです。すべてバージョン管理・文書化・監視されており、データ品質の問題がステークホルダーに気づかれる前に検知できます。